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搜索资源 - color by correlation
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人脸肤色检测，在转换成Ycbcr格式后用相关系数进行肤色似然度计算，检测属于肤色的像素。-Skin color detection, the conversion into Ycbcr format color by correlation coefficients calculated likelihood, detection is skin color pixels.
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基于Processed histogram的人脸识别方法，方法简单，识别率高，参考文献“Face Recognition using processed histogram and phase only correlation”-Recognizing objects from large image databases, histogram based methods have proved simplicity and usefulness in last decade. Initially
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采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
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压缩包包括以下几个功能实现的opencv源代码：canny边缘检测算法实现、高斯背景建模、背景差分法实现边缘检测、图像颜色分布直方图的相关处理、人脸识别算法的实现。-Compressed package includes the following functions to achieve the opencv source code: canny edge detection algorithm, Gaussian background modeling, background subtrac
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颜色校正的文章，又名color correlation,white balance,color balance-paper of color correlation(white balance,color balance)
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matlab code for "Color Constancy by Category Correlation".
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在彩色空间中，皮肤颜色的分布较为集中，与其他景物颜色间有较好的可区分性，可以用模型描述或对样本进行学习的方法加以判别。图像中皮肤颜色的差异主要由光照引起，在检测中只考虑色度信息，就可以减少光照的影响，使肤色的分布更趋集中。通过检测皮肤区域，可以缩小人脸的搜索范围，提高检测速度。HSV空间是RGB空间的非线性变换，它将原本相关性很强的R、G、B值转换为相关性较弱的H、S、V值，H和S分量与人感受色彩的方式相一致。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述.-In the color space,
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已知多个时间序列两两之间的相关性系数，采用相关性颜色图表示-The correlation of multiplt time series data, and these correlation is displayed by the correlation color map
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自己根据公式编写的颜色矩特征，纹理空间自相关函数特征(The color moment feature and texture space auto correlation function feature written by the formula.)
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ASMS仅依靠颜色特征的算法而且速度很快，在VOT2015是20名, 是VOT2015官方推荐的实时算法，平均帧率125FPS。在VOT2016是32名，整体属于中等水平。在经典mean-shift框架下加入了尺度估计，经典颜色直方图特征，加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项，和反向尺度一致性检查。在相关滤波和深度学习盛行的年代，还能看到mean-shift打榜还有如此高的性价比实在不容易。环境：WIN8.1 64位 +Visual Studio 2015 +OpenCV 3.3.
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